IT və texnologiya · kapital
Baş / Aparıcı Data mühəndisi
- İş formatı:
- Məlum deyil
- Təcrübə:
- Məlum deyil
Elan tarixi: 16.07.2026 · Son tarix: 31.10.2026
Mənbədə son yoxlanış: 16.10.2026
Müraciət et
Xarici elana müraciət mənbə saytında tamamlanır.
İş haqqında
Komandamıza Baş / Aparıcı Data mühəndisi axtarırıq. Bu şəxs böyük həcmdə məlumat emal edən production data platformamızda kritik ingestion və lakehouse workflow-larını birbaşa özü quracaq və onlara cavabdeh olacaq. Vəzifə öhdəlikləri: Big Data üzərində interaktiv SQL sorğuları üçün Impala ilə tanışlıq Greenplum ilə təcrübə Konteynerləşdirmə ilə tanışlıq (Docker, Kubernetes) Real vaxt rejimində data replikasiyası üçün Debezium və Oracle GoldenGate kimi CDC alətləri ilə təcrübə Data vizuallaşdırma alətləri ilə təcrübə (məsələn, Tableau, PowerBI və s.) DataOps və DevOps prinsiplərini anlamaq Data modelləşdirmə və verilənlər bazasının dizaynı üzrə biliklər Data təhlükəsizliyi, data access control və data governance kimi data engineering üzrə ən yaxşı təcrübələrlə iş təcrübəsi Metriklərin monitorinqi üçün Grafana biliyi Versiyaların idarə edilməsi üçün GitLab-dan peşəkar səviyyədə istifadə Junior data mühəndislərinə mentorluq və kross-funksional komandalarla (Data Scientist-lər, analitiklər, DevOps) əməkdaşlıq təcrübəsi Tələblər: Kompüter elmləri, informasiya elmləri, mühəndislik, riyaziyyat və ya əlaqəli texniki ixtisas üzrə ali təhsil SQL və NoSQL texnologiyaları ilə 5 ildən artıq təcrübə Oracle və PostgreSQL verilənlər bazaları ilə güclü iş təcrübəsi ETL development sahəsində geniş təcrübə və Python üzrə güclü proqramlaşdırma bacarıqları Böyük həcmli paylanmış data emalı üçün PySpark üzrə dərin biliklər Mürəkkəb ETL/ELT workflow-larının planlaşdırılması, orkestrasiyası və monitorinqi üçün Airflow-dan peşəkar səviyyədə istifadə Event streaming və messaging pipeline-ları üçün Kafka üzrə ekspertiza MinIO (S3-uyğun storage) ilə iş təcrübəsi, Parquet və Iceberg formatlarında məlumatların idarə edilməsi Lakehouse konsepsiyaları ilə tanışlıq MPP arxitekturası konsepsiyalarını dərindən anlamaq Üstünlüklər: Ekosistem səviyyəsində öyrənmə imkanları Mentorluq və peşəkar inkişaf Milyonlarla müştəri üçün real təsir yaratmaq Dəstəkləyici və açıqfikirli mədəniyyət Texnologiya və biznesin kəsişməsində karyera imkanı Rəqabətli əməkhaqqı və bonuslar Yüksək təminatlı sığorta Visa Premium əməkhaqqı kartı Korporativ endirimlər Korporativ tədbirlər Əlavə məzuniyyət günləri