Baş Aİ mühəndisi - Data və Aİ ofisi

İş haqqında

Komandamıza qoşulacaq və məlumatları və müasir AI texnologiyalarını real dəyərə çevirən praktik AI həllərinin qurulmasına töhfə verəcək Baş Aİ mühəndisi axtarırıq. Siz LLM, RAG və agentic AI daxil olmaqla müxtəlif AI və machine learning layihələrində çalışacaq, həlləri ideya mərhələsindən production-a qədər aparacaqsınız. AI modellərini API-lər vasitəsilə inteqrasiya edəcək, modelləri öz məlumatlarımız əsasında fine-tune edəcək və bu sistemlərin əsaslandığı məlumatları hazırlayıb strukturlaşdıracaqsınız. Problemin anlaşılması və məlumatların hazırlanmasından modellərin qurulması, deploy edilməsi, monitorinqi və təkmilləşdirilməsinə qədər bütün prosesdə iştirak edəcək, komandanın digər üzvlərinə texniki istiqamət verəcəksiniz. Vəzifə öhdəlikləri: Lead AI and machine learning projects from understanding the problem through development and deployment Prepare, clean, structure, and label data used by AI systems, and analyze datasets to identify useful patterns that support the team Design, develop, and improve AI and machine learning solutions for different use cases Build LLM, RAG, and agent based AI projects, integrate LLM APIs into products and internal tools, and improve their quality, performance, and reliability Fine tune, evaluate, and optimize models on custom datasets Build and improve speech to text and text to speech features and pipelines Deploy, monitor, and troubleshoot AI features in production, with attention to reliability, latency, and cost Review and improve existing models, pipelines, and AI systems for reliability and efficiency Establish and promote best practices for model governance and performance monitoring Collaborate closely with data engineers, ML engineers, and product teams to deliver AI solutions Provide technical guidance and support to junior and mid level team members Keep up with relevant AI developments and identify practical opportunities to apply new technologies. Tələblər: Kompüter elmləri, data elmi, statistika, riyaziyyat və ya əlaqəli sahə üzrə bakalavr və ya magistr dərəcəsi AI/ML mühəndisliyi, tətbiqi AI və ya data elmi sahəsində 4 ildən artıq praktik təcrübə Python üzrə güclü proqramlaşdırma bacarıqları Modellərin hazırlanması, optimallaşdırılması və qiymətləndirilməsi daxil olmaqla machine learning və deep learning üzrə dərin biliklər Güclü data bacarıqları: SQL, həmçinin AI sistemləri üçün yüksək keyfiyyətli datasetlər hazırlamaq məqsədilə məlumatların təmizlənməsi, strukturlaşdırılması, etiketlənməsi və təhlili təcrübəsi Böyük datasetlərlə işləmək və AI/ML pipeline-ları qurmaq təcrübəsi NLP, LLM və generative AI ilə AI həllərinin hazırlanmasında, o cümlədən LLM API-lərinin real tətbiqlərə inteqrasiyasında praktik təcrübə Modellərin fine-tune edilməsi və qiymətləndirilməsində praktik təcrübə Prompt engineering, RAG, embeddings, vector database-lər və agentic AI ilə praktik təcrübə API-lərin qurulması və istifadəsi təcrübəsi (REST, SDK-lar, autentifikasiya, rate limit-lər, xətaların idarə edilməsi) AI servislərinin production-da, o cümlədən on-premise mühitlərdə deploy edilməsi və işlədilməsi təcrübəsi; modellərin deploy edilməsi, monitorinqi və versiyalanması kimi MLOps prinsiplərini yaxşı bilmək Güclü kommunikasiya bacarıqları: Azərbaycan dilini sərbəst bilmək; güclü ingilis dili bacarığı ASR (speech-to-text) və TTS (text-to-speech) kimi nitq texnologiyaları ilə təcrübə üstünlükdür Bulud platformaları və Docker, Kubernetes kimi konteynerləşdirmə alətləri ilə tanışlıq üstünlükdür Kiçik / mütəxəssis səviyyəli komanda üzvlərinə mentorluq və ya texniki rəhbərlik təcrübəsi böyük üstünlükdür Üstünlüklər: Ekosistem səviyyəsində öyrənmə imkanları Mentorluq və peşəkar inkişaf Milyonlarla müştəri üçün real təsir yaratmaq Dəstəkləyici və açıqfikirli mədəniyyət Texnologiya və biznesin kəsişməsində karyera imkanı Rəqabətli əməkhaqqı və bonuslar Yüksək təminatlı sığorta Visa Premium əməkhaqqı kartı Korporativ endirimlər Korporativ tədbirlər Əlavə məzuniyyət günləri